Katalog PrestaShop przygotowany pod Allegro

Kategorie sklepu nie pokrywały się ze słownikami Allegro, parametry były rozsiane po opisach, a dane wpisywały przez lata różne osoby. Przy katalogu około 7,9 tysiąca produktów i 5,8 tysiąca wariantów ręczne przygotowanie ofert zajęłoby miesiące.

Zaprojektowałem i zbudowałem aplikację synchronizującą katalog z PrestaShop. Odpowiadałem za wymagania, architekturę i sprawdzanie działania; w implementacji korzystałem z agentów AI.

Przygotowanie oferty przechodzi przez siedem kroków. Model dobiera kategorię, mapuje parametry, uzupełnia dane oraz proponuje tytuł i opis, korzystając również ze zdjęć produktu. Odpowiedź ma ustalony format i ocenę pewności. Nieistniejące identyfikatory są odrzucane, a niepewne przypadki oznaczane do sprawdzenia.

Skład zestawu wynika z SKU. Obowiązkowe dane i parametry sprawdza kod. Przed publikacją operator przegląda i zatwierdza ofertę, która dopiero wtedy trafia przez API do Allegro. To rozdzielenie opisałem na blogu.

Walidacja wykryła braki danych GPSR w 39 z 41 pierwszych ofert. Przegląd wariantów pokazał błędne zdjęcia okładkowe w 63% analizowanego zbioru. Te informacje trafiały do poprawy; samo dopasowanie kategorii nie oznaczało jeszcze, że oferta jest gotowa do publikacji.

Aplikacja obsługuje też import feedów XML i CSV, historię zmian oraz moduł analizy popytu. Zestawiam w nim własne zamówienia ze zmianami stanów u dostawców. Spadek stanu traktuję jako wskazówkę, a nie dowód sprzedaży, bo może też wynikać z korekty albo przesunięcia towaru.

Na tej podstawie dzielę katalog na segmenty i przygotowuję etykiety produktów do Google Merchant Center.